简洁优雅知识库 FastGPT 快速部署

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简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

它界面简介美观，功能完备强大。本文将介绍如何基于 Docker 快速部署 FastGPT，该方案非常适合个人或者小型团队。

系统要求

本方案已经在 Linux 上验证通过，笔者也建议选择 Linux 作为运行 FastGPT 的操作系统。

Intel 芯片的 MacOS 则没问题，可以正常运行 FastGPT docker 容器。

Apple 芯片的 MacOS 则不能正常运行 FastGPT docker 容器，因为部分 docker 镜像暂时不支持 Apple 芯片。

Windows 系统未验证，不过根据一些用户反馈，是能正确运行的，就是需要一定的动手和 Debug 能力。

硬件配置

因为 FastGPT 知识库功能需要上传的文档进行向量化并存储到向量数据库中，所以对 CPU、内存和存储有一定要求。

数据量 最低配置 推荐配置
开发测试用 2c2g 2c4g
100w 组向量 4c8g 50GB 4c16g 50GB
500w 组向量 8c32g 200GB 16c64g 200GB

依赖软件

  • Docker
  • Git
  • Ollama（可选）

Linux 下安装 docker 可参考下面的命令，或者 docker 官网安装文档 

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v
# 如失效，自行百度~

FastGPT 安装

架构图如下：

Docker 运行 FastGPT 参考了 FastGPT 官方文档 ，但是由于 docker-compose.yaml 文件中的配置经常变导致一些组件不兼容部署失败，所以笔者专门新建一个仓库 fastgpt-deploy ，把验证通过的 compose 文件传上去，确保成功部署。

  1. git 克隆仓库 
    git clone https://github.com/dockerq/fastgpt-deploy.git
  2. 下载 docker 镜像。由于网络原因这步可能耗时较长或者失败。 
    cd fastgpt-deploy
docker compose pull
  3. 运行 fastgpt 服务 
    docker compose up -d

更改 FastGPT 配置

参考 如何自定义配置文件？ 。

每次变更配置都要重新运行 FastGPT 容器。

  1. 变更配置文件 config.json 中的配置
  2. 删除 fastgpt 容器 
    docker compose down fastgpt
  3. 重新运行 fastgpt 容器 
    docker compose up -d fastgpt

ollama 地址（可选）

如果你使用 Ollama 运行开源大模型，这部分要注意下，因为 FastGPT 都是运行在 Docker 容器中的，所以在 FastGPT/OneAPI 中配置 Ollama 地址时，要写对：

  1. 如果在 Linux 系统运行，地址默认填 http://172.17.0.1:11434
  2. 如果在 MacOS 系统运行，地址默认填 http://host.docker.internal:11434