被数百万元收购的 ChatNio 初体验

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最近一则新闻 15 岁山东初中生做 CTO，开源项目刚刚被数百万元收购了 火爆出圈，笔者看了下被收购的开源项目 ChatNio ，发现挺好用了，就体验下。

ChatNio 号称下一代 AIGC 一站式商业解决方案，其功能融合了 Next Web 和 One API 各自的优点，通过整合实现 1+1>2 的效果：

Chat Nio > Next Web + One API

ChatNio 在保持界面简洁、美观的同时，支持丰富的功能。

面向所有用户提供通用的基本功能：

  1. 支持多种模型
  2. 支持本地模型，如 Ollama
  3. 支持分布式流式传输，图像生成
  4. 对话跨设备自动同步和分享
  5. 预设市场，即预定义提示词
  6. AI 批量文章生成
  7. AI 项目生成器

面向企业级用户的功能：

  1. 齐全的后台管理
  2. 实现订阅和 Token 弹性计费系统
  3. 优秀渠道管理
  4. Key 中转服务
  5. 多模型聚合支持
  6. 全部模型都支持联网搜索
  7. 多种兑换码体系
  8. 商用友好的开源协议

更详细的特性介绍见 代码仓库-README.features 。

部署

由于 ChatNio 吸收了 One API，Next Web 等优秀特性，使得 ChatNio 的部署要比 LobeChat、Dify 等简单得多。只需要 MySQL、Redis 和 ChatNio 3 个容器，就能运行起来。

  1. clone 代码仓库
git clone https://github.com/dockerq/chatnio-deploy.git
  1. 下载镜像
# 进入 clone 的代码仓库目录
cd chatnio-deploy
docker compose pull
[+] Pulling 3/3
 ✔ mysql Pulled                                                                                                       4.5s
 ✔ chatnio Pulled                                                                                                     4.7s
 ✔ redis Pulled                                                                                                       4.4s
  1. 启动容器
docker compose up -d
[+] Running 3/0
 ✔ Container redis    Running                                                                                         0.0s
 ✔ Container db       Running                                                                                         0.0s
 ✔ Container chatnio  Running                                                                                         0.0s

从步骤 3 的输出可以看到，一共运行了 3 个容器：redis、db(MySQL) 和 chatnio，其中 chatnio 容器包含了前端和后端，后端通过静态文件的方式输出前端页面。

因为这里服务是部署在自己电脑上的，所以在浏览器输入localhost:8094即可进入 ChatNio 的前端页面：

可以看到，前端页面非常的简洁、美观，比较符合作者的审美，也提升了易用性。

根据 ChatNio Docs 的描述：

管理员账号为 root，密码默认为 chatnio123456

登录成功后会提示修改管理员密码。

配置

只有管理员权限的帐号，才能进入后台页面进行配置。

Ollama

ChatNio 除了支持各大模型厂商的 API 外，还支持本地 AI，比如 Ollama。

不过并不像 LobeChat 那样在模型供应商配置中提供明确的 Ollama 选项，而是统一放在了 OpenAI 这个选项中。 也就是说，任何兼容 OpenAI API 的本地接口，都能接入到 ChatNio 的模型供应商中。

接入 Ollama 需要在 ChatNio 管理后台做 2 步操作：创建渠道和模型市场。

首先，我们创建 Ollama 的渠道：管理员帐号登录，进入后台管理，点击渠道设置 -> 创建渠道：

注意，这里填的模型，要和 ollama list 中的模型 Name 一致。

$ ollama list
NAME                       ID              SIZE      MODIFIED
qwen2:7b                   e0d4e1163c58    4.4 GB    5 months ago

其次，点击模型市场，页面会显示刚才创建的渠道模型：

点击该渠道模型，进入预设好的该渠道的模型新建表单：

这里更新下模型图片和标签后，点击提交即可。

这时候回到对话页面，在页面下方选择新添加的模型，就能够和模型对话啦：

联网搜索 SearXNG

ChatNio 默认使用 duckduckgo-api 进行网页搜索，但是当你访问该 API 地址 https://duckduckgo-api.vercel.app时，你会发现不能使用：

可能因为使用太多，API 提供方做了限制吧。ChatNio 推荐使用 SearXNG 作为搜索 API，这里笔者也推荐 SearXNG，它不仅提供联网搜索 API，还能作为搜索引擎单独使用，保护个人隐私。

首先，参考之前的文章 大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用 搭建好 SearXNG 服务。

然后在配置中填写 SearXNG 的 API，并保存。

回到对话页面，开启联网搜索，查看下使用效果：

联网搜索的原理，就是将用户输入的消息先联网查询，然后将查询的结果聚合到用户的消息中，一起发给模型，由模型回复信息。

用户可以随时开启或者关闭联网搜索功能。

总结

通过使用和部署，ChatNio 具有以下特点：

  1. UI 界面简洁、美观、易用
  2. 部署简单易用，基本上开箱即用，同级别的软件 LobeChat 比较难部署
  3. 用户管理功能
  4. 平台化功能强，集成了很多企业级的功能，包括仪表盘、渠道管理、计费、订阅、负载均衡等丰富的功能
  5. 原生支持联网搜索
  6. 图片对话支持较差，这点不如 LobeChat

综上，ChatNio 是一款优秀的 AIGC 前端软件，相比于同类型开源软件，它有很多差异性且优秀的功能。因此它具有广泛的使用场景，无论是个人使用、站长使用、小公司内部使用或者二次开发，都非常便捷。

对于只有对话和生成图片等基本需求的用户，个人是很推荐使用 ChatNio 的。

另外，由于时间等因素限制，本文并没有评测 ChatNio 的文件上传功能，因此并不确定 ChatNio 是否具备知识库的能力。这方便可以后续深入使用后再介绍了。