机器学习与系统

Stay Hungry, Stay Foolish

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简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

它界面简介美观，功能完备强大。本文将介绍如何基于 Docker 快速部署 FastGPT，该方案非常适合个人或者小型团队。

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为什么需要 homelab

核心原因是我的需求云服务器无法满足，homelab 是为了弥补云主机的缺点。

需求如下：

  1. 部署一些私有云服务，自己购买的云服务器配置不高，很多服务无法运行
    • nextcloud
    • 个人项目
    • 知识库 (fastgpt, dify)
  2. 开源软件开发测试环境，需要不同于 Apple 硬件的显卡
  3. 个人项目部署：goapp,grafana,clickhouse 等
  4. self-hosted github ci runners
  5. 内网穿透服务器 tailscale cloudflare frp
  6. 一些自动签到脚本

对于 homelab 服务器，需求如下：

  1. 尽可能静音
  2. 满足散热的同时，尽可能小巧
  3. 安全，有朋友的主机着火了
  4. IPMI 基于 IP 的管理接口
  5. 远程 upos 开关机？
  6. 网上很多 pve 等虚拟化方案，不希望太复杂，直接裸金属物理机

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简介

GitHub Actions 为仓库开发者提供了执行定制化 Job 的能力，开发者可以使用各种 Job 基于代码仓库运行测试、构建、发布等操作，实现 CI/CD 等工作流。

这些 Job 默认运行在 GitHub 提供的 runner 中，但是由于仓库众多，配置了 actions 的代码仓库未必能得到足够的资源 (runner) 来快速、高效的运行代码仓库的 Actions。