大语言模型应用
提示词
- MIT 提示词模板 - A prompt you can use in Claude to help build & launch apps, v/@milesdeutscher
- chatgpt-prompt-engineering-for-developers
- 新加坡政府科技局(GovTech)组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》
工程
- 消费级显卡上微调 Llama3 70B
- 引导 GPT 去手搓小型电子硬件
- OpenAI 分享他们在 RAG 技术的最佳实践
- Build a Large Language Model (From Scratch)
- Uber 构建查询智能体
模型评估
https://github.com/confident-ai/deepeval
https://github.com/relari-ai/continuous-eval
https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness
https://github.com/huggingface/lighteval
https://github.com/open-compass/opencompass
模型分析
https://artificialanalysis.ai/
LLM 训练
晚上代码写累了学了一下这个 Qwen3 0.6 B 从零实现教程, 这个教程来自 52K stars 的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,作者 Sebastian Raschka 把整个过程拆解得特别清楚 - 从文字变成数字(tokenizer),到注意力机制找关联,再到前馈网络做预测, 值得学习。
我发现最有趣的是,Qwen3 0.6B 用的是"更深"的架构(28 层),而 Llama 3.2 1B 用的是"更宽"的架构(32 个注意力头)。
实际跑代码的时候,我学到了两个性能优化的"小技巧":用 torch.compile() 编译模型速度能提升 4 倍,用 KV 缓存在我的 Mac 上能从龟速 1 tokens/sec 飙到 80 tokens/sec!
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/11_qwen3/README.md
GPU
Agent
推荐课程:
- 微软 AI Agents for Beginners 课程内容:10 节课,从概念到代码 学习重点:构建 AI 代理的基础知识 地址:https://learn.microsoft.com/zh-cn/shows/ai -agents-for-beginners/
建议学习时间:1-2 周
第二阶段:核心技术掌握
适合人群:有一定编程基础,希望深入理解技术原理
推荐课程:
- 吴恩达 Agentic AI 课程 课程内容:构建智能工作流 学习重点:代理式 AI 的实际应用 https://deeplearning.ai
建议学习时间:2-3 周 2. Hugging Face AI Agents 课程 课程内容:从新手到专家的全面技能 学习重点:实用的 AI 智能体开发技能 地址:https://huggingface.co/learn/agents-c ourse/zh-CN/unit0/introduction
特色:免费课程,含认证与挑战赛 建议学习时间:3-4 周
第三阶段:企业级实战应用
适合人群:有一定经验,希望在实际项目中应用 AI Agent
推荐课程:
- Google 5 天 AI Agent 培训课 课程内容:企业级 AI Agent 开发 学习重点:实战项目经验 地址:https://rsvp.withgoogle.com/events/google- ai-agents-intensive_2025/home
建议学习时间:1 周集中训练 2. Anthropic 官方课程 课程内容:Claude AI Agent 开发 学习重点:高级 AI Agent 技术 地址:https://anthropic.skilljar.com
建议学习时间:2-3 周
第四阶段:专业化进阶
适合人群:希望深入研究特定领域的开发者
推荐课程:
- Coursera AI Agents 专项课程 课程内容:系统化的 AI Agent 知识体系 学习重点:学术理论与实际应用结合 地址:https://coursera.org/specialization s/ai-agents
建议学习时间:2-3 个月 2. Salesforce AI Agent Course 课程内容:商业应用场景 学习重点:企业级 AI Agent 解决方案 地址:https://salesforce.com/ap/agentforce/ ai-agent-course/
建议学习时间:4-6 周
论文
看论文 https://github.com/Feather-2/Burner-X
- Fundamentals of Building Autonomous LLM Agents
- DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science
面试
Claude Code
https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
这个创造了 Claude Code 的男人 Boris Cherny 大神,完整公开了自己的工作流,并直播演示了一半的编码工作在手机上完成
https://x.com/AYi_AInotes/status/2036423229691363474
https://github.com/nicedreamzapp/claude-code-local
最近看了一个让我挺受触动的视频, 作者叫 Sandy Lee, 是个 55 万粉丝的内容博主。
她完整演示了自己如何用 Claude Code 从零搭建了 一套 AI 内容创作系统, 基本上把 90% 的社交媒体内容生产都自动化了。
https://x.com/WSInsights/status/2043860330309140620
Anthropic 的编程智能体(Coding Agents)研究负责人对"氛围编程"(vibe coding)的讲解 https://x.com/billtheinvestor/status/2046269200520577262
谷歌 Gemini 团队主管 Addy Osmani 最近开源了一个叫 Agent Skills 的项目,短时间内在 GitHub 上拿到了 18000 多个 Star,热度很高。
这个项目做的事情说起来也不复杂:把资深工程师多年积累的工作流程和开发规范,整理成一套标准化的技能库,让 AI 编程助手在写代码的每个环节都能按照统一的高标准来执行。你可以理解为,它给 AI 配了一本老工程师的操作手册。
https://github.com/addyosmani/agent-skills
到目前为止,这是我给所有想用好 AI 的人最重要的建议:
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给 Anthropic 付一点钱
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下载并打开 Claude Code
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按 Shift-Tab,直到出现”plan mode on”
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打开手机语音备忘录,把你想做的事全部说出来。觉得说完了?继续说,至少录 10 分钟,越长越好
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把语音发到电脑,用飞书妙记转录成文字
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在 Claude Code 里输入:「我从来没用过你,但我说了一些事情,粘贴在下面。请读完后问我问题,帮我搞清楚怎么用你做出一些厉害的事。一直问,直到我说结束为止」
-
粘贴转录文字,回车然后就把主动权交给 Claude。如果这个方法有效,欢迎来找我说说。
如果这听起来很奇怪,就把这段话直接丢给你在用的任何 AI,然后说:「有人让我把这个发给你,我想试试,但不知道怎么开始,你帮我。」
好奇心和坚持,比什么都重要(来源于 Matt Stockton)
Anthropic 官方团队亲自演示了 Claude Code 的正确打开方式,这才是真正的高阶用法。https://www.youtube.com/live/6eBSHbLKuN0
有条件一定要用最好的 AI 大模型 Claude opus 4.7!!!
这个印度开发老哥把 Claude 代码功能讲的太细了🤩🤩🤩 中文字幕版已做好,兄弟们请查收!
每个程序员和 AI 玩家都应该知道的 12 个 Claude 代码功能:
- CLAUDE.md
- Permissions
- Plan Mode
- Checkpoints
- Skills
- Hooks
- MCP
- Plugins
- Context
- Slash Commands
- Compaction
- Subagents
如果担心 Claude 封号,不建议别用中转站, 我的解决方案是聚合平台 ,目前在用 Zenmux,亲测安全稳定好用,国内不用梯子都可以直连,所有最新的大模型都是发布当天就上̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ)
https://x.com/AYi_AInotes/status/2048325200358305849
推理
EFFICIENT LLM INFERENCE - The interview pocket notes you actually need
https://x.com/_vmlops/status/2047357358096208285
openclaw hermes
我刚看完 Alex Finn 大神的这个教程,后背一阵发凉,原来真正会玩的人,早就不自己刷 X 了,
他们让 X 反过来给自己打工,你不用写一行代码,只要把 X 的 API 密钥丢给 OpenClaw,它就会 24 小时不间断帮你扫描整个平台,