机器学习与系统

Stay Hungry, Stay Foolish

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简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

它界面简介美观，功能完备强大。本文将介绍如何基于 Docker 快速部署 FastGPT，该方案非常适合个人或者小型团队。

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为什么需要 homelab

核心原因是我的需求云服务器无法满足，homelab 是为了弥补云主机的缺点。

需求如下：

  1. 部署一些私有云服务，自己购买的云服务器配置不高，很多服务无法运行
    • nextcloud
    • 个人项目
    • 知识库 (fastgpt, dify)
  2. 开源软件开发测试环境，需要不同于 Apple 硬件的显卡
  3. 个人项目部署：goapp,grafana,clickhouse 等
  4. self-hosted github ci runners
  5. 内网穿透服务器 tailscale cloudflare frp
  6. 一些自动签到脚本

对于 homelab 服务器，需求如下：

  1. 尽可能静音
  2. 满足散热的同时，尽可能小巧
  3. 安全，有朋友的主机着火了
  4. IPMI 基于 IP 的管理接口
  5. 远程 upos 开关机？
  6. 网上很多 pve 等虚拟化方案，不希望太复杂，直接裸金属物理机

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简介

GitHub Actions 为仓库开发者提供了执行定制化 Job 的能力，开发者可以使用各种 Job 基于代码仓库运行测试、构建、发布等操作，实现 CI/CD 等工作流。

这些 Job 默认运行在 GitHub 提供的 runner 中，但是由于仓库众多，配置了 actions 的代码仓库未必能得到足够的资源 (runner) 来快速、高效的运行代码仓库的 Actions。

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编写博客的时候，常常需要在文章中插入富媒体，比如 图片、视频等。有很多免费的图床 (sm.ms)，也有基于云存储的的图床，它们的优缺点如下： 图床

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前言 很多人都有自己的服务器，在上面跑一些个人项目或者开源软件。但是大部分人容易忽略** Linux 安全防护措施**，以至于自己的服务器在互联网上几乎处

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InfoGPT 是笔者学习ChatGPT等大语言模型过程中开发的一款开源软件，截至 v0.0.14 版本，支持 openai api 代理、电报机器人、微信公众号三个平台。微信公众号集成比较麻烦，会专门开一篇介绍。

项目地址：https://github.com/alwqx/infogpt

欢迎大家试用和提需求

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职业之路-如何实现在 33 岁时退休的

作者很早就知道自己想要什么，自从我开始工作，我的目标就是提前退休，提前退休的含义，是生活中能够自由自在地做自己想做的事情。

很幸运，作者做到了，并且毫无隐瞒地分享给我们，坦诚这一过程中经历的所有失败与成功。这一点是本书与其它成功学书籍最大的不同，作者的坦诚令人敬佩。而且实际的操作过程对于读者有更实际的参考意义。