InfoGPT - 让 ChatGPT/文心一言等大语言模型更易用

InfoGPT 是笔者学习
ChatGPT等大语言模型过程中开发的一款开源软件,截至 v0.0.14 版本,支持 openai api 代理、电报机器人、微信公众号三个平台。微信公众号集成比较麻烦,会专门开一篇介绍。
项目地址:https://github.com/alwqx/infogpt
欢迎大家试用和提需求

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2022 年校招生培训计划于今天正式开始,下午 1-6 点是开营活动,大概分为活动介绍、各业务线负责人介绍业务和 CEO 陈睿发言三大块内容。有些内容我觉得挺有启发的,就记录下来。

由于读的是专业硕士,按照 2019 年入学时学校的要求,学制为 2.5 年,2019.9-2022.3,因此求职的时间安排和 3 年制的学生有些区别,就是我们只有 2021 年 6 月左右开始的秋招,后面 2022 年 3 月份的春招机会很少,而且时间上和毕业重合,未必来得及。
我的导师对我要求相对宽松,毕业论文的方向需要自己找,我当时是先实习、后写论文的安排,2020.9-2021.7 在 B 站实习(中间请假 4 个月回来写开题报告)。这就导致 2021.7-2021.11 我一直在准备论文,没有时间专心准备秋招,也就错过了秋招互联网求职的黄金时期。
等我写好论文通过盲审后,互联网大厂秋招基本进入尾声了,机会很少。加上实习的部门给了我 offer,我就只尝试了一些国企事业单位和外企。

随着云计算和容器技术的发展,以 docker 为核心的容器技术迅速在开发者和科技公司中应用,Kubernetes 凭借丰富的企业级、生产级功能成为事实上的容器集群管理系统。可是 k8s 的通用性削弱了调度算法的定制性,本文将调研定制化调度算法的方法,并且给出一个开源实现 Demo。
本书的作者之一是Brian W. Kernighan,一位著作颇丰的计算机科学家,代表作有《The C Programming Language》。本书是 Kernighan 的早期作品,介绍作者认为在编程中应该遵循的一些风格,有些风格笔者在编程中进行过实践,但没有像 Kernighan 这样进行系统性提炼和总结。笔者也借阅读本书把精华内容提炼出来,用于复习鞭策,也希望能帮助到大家。
